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                    IQQA?胸片解讀分析系統

                    —臨床應用論文在國際著名雜志和會議上發表的選摘

                    • 韓國首爾大學醫院 Kyung Hee Lee, Jin Mo Goo, Chang Min Park, Hyun Ju Lee, Kwang Nam Jin – Korean Journal of Radiology雜志 2012年9月13卷 第5號

                      發表臨床總結:
                      “The CAD system may help improve observer performance in detecting malignant lung nodules on chest radiographs and contribute to a decrease in missed lung cancer.”
                      “IQQA-Chest CAD系統不僅能夠有效輔助臨床醫生提高對肺部惡性腫瘤的檢出,還有助于降低漏診率及誤診率的發生?!?

                    • 北京友誼醫院 馬大慶教授、賀文教授等 -- European Journal of Radiology雜志 2011年5月

                      發表臨床總結:
                      “The computer system could help radiologists identify more lesions, especially small ones that are more likely to be overlooked on chest DR/CR images, and could help reduce inter-observer diagnostic variations, while its FPs were easy to recognize and dismiss. It is suggested that DR/CR assisted by the real- time interactive pulmonary nodule analysis system maybe an effective means to screen large populations for lung cancer.”
                      “IQQA-Chest CAD可幫助醫生在DR/CR胸片上識別更多的病灶,特別是一些很容易被忽略的小病灶,同時假陽性易判斷并排除。建議采用DR/CR輔以該CAD可成為大規模肺癌篩查的有效手段?!?

                    • 北京友誼醫院 馬大慶教授、賀文教授等 -- 2010年11月北美放射學會年會 (RSNA) 美國 芝加哥

                      發表臨床總結:
                      “The combined sensitivity of four radiologists for detecting small(5-15mm diameter) pulmonary nodules rose from 65.6% when the digital images were read without CAD(IQQA-Chest) to 80.6% when they were re-read with CAD aiding the interpretation.”
                      “臨床研究表明,使用IQQA-Chest CAD 可顯著輔助臨床醫生提高肺小結節(尤其是5-15mm肺小結節)的檢出率(注:敏感性從65.6%提高至80.6%)。

                    • 紐約州立大學石溪分校醫院 William Moore MD -- Journal of Digital Imaging雜志 2010年3月

                      發表臨床總結:
                      “When this chest radiograph CAD(IQQA-Chest) system is used as an interactive tool, a reasonably good specificity and accuracy can be obtained. The performance of this system is very good in this patient population, with a low number of false positives per case at 0.48. When used appropriately it also has a very good specificity (78.1%) for detecting nodules measuring between 5 and 15 mm.”
                      “IQQA-Chest CAD 作為交互式輔助閱片工具,可以大幅提高不同醫生之間讀片的一致性和診斷精度,尤其對于5-15mm肺小結節的檢出率高達78.1%,而假陽性僅為平均每副0.48個。

                    • 荷蘭阿姆斯特丹大學醫院和奧地利維也納大學醫院 De Boo, D.W.; Uffmann, M.; Bipat, S.; Scheerder, M.J.; Freling, N.J.M.; Schaefer-Prokop, C.M. -- 2009年6月第二屆國際胸部疾病影像學診療會議(WCTI) 西班牙

                      發表臨床總結:
                      “CAD (IQQA-Chest) improves the sensitivity of inexperienced readers for the detection of small lung lesions without detrimental effect on false positive rate. CAD detects different lesions than radiologists. Reader performance with CAD may be further improved if the high rate of rejected true positive CAD marks can be reduced.”
                      “IQQA-Chest CAD系統能夠在非影響假陽性的情況下有效提高年輕醫生對于肺小結節的檢出率。通常情況下,CAD更能夠檢測出醫生往往忽略的病灶,為醫生提供互補支持?!?

                    • 法國克萊蒙-費朗大學醫院 Cakirdas, M; Lhoste Agnes; Daffaud Pierre; Roche Antoine; Brehant Julien; Michel Magalie; Camara Pierre Yves; Michel Jean Luc -- 2009年6月第二屆國際胸部疾病影像學診療會議(WCTI) 西班牙

                      發表臨床總結:
                      “Radiologists can take advantage of the CAD (IQQA-Chest) software to improve the detection of lung nodules especially for small and subtlety nodules, without increasing the rate of false positives.”
                      “放射科醫生可以使用IQQA-Chest CAD系統以提高肺小結節的檢出率同時不增加假陽性,尤其是針對小結節和不明顯結節”

                    • 韓國首爾大學醫院Goo, JM; Park, CM; Lee, HJ; Lee, IS; Kang, MJ; Jin, KN – 2009年6月第二屆國際胸部疾病影像學診療會議(WCTI) 西班牙

                      發表臨床總結:
                      “The CAD (IQQA-Chest) system can improve the observers’ performance in detecting malignant lung nodules on chest radiograph.”
                      “IQQA-Chest CAD系統能夠有效輔助臨床醫生提高對肺部惡性腫瘤的檢出率?!?

                    • 日本公立大學法人巖手縣立大學醫院 Yasuo Sasaki MD, PhD -- 2009年2月Health Imaging & IT.

                      發表臨床總結:
                      “CAD(IQQA-Chest), which is integrated into the hospital’s Kodak Carestream PACS Client Suite has helped to streamline workflow.…As a doctor, it is always good to ask a second opinion, and we are able to get that with CAD.”
                      “IQQA-Chest CAD可與醫院Carestream PACS系統無縫連接且工作流程極其方便,可有效輔助臨床醫生對肺小結節的檢測?!?

                    • 德國弗萊堡大學醫院 Kotter MD, Bley MD等 -- Investigative Radiology雜志 2008年6月43卷 第6號

                      發表臨床總結:
                      “The CAD (IQQA-Chest) system’s diagnostic sensitivity in detecting pulmonary nodules of 5 to 15mm of size was superior to the 1 of radiologists. The CAD system may be used for assisting the radiologist in the detection of lung nodules on digital chest radiographs.”
                      “IQQA-Chest CAD系統對于檢測5-15mm肺小結節的敏感度明顯與單個醫生互補,此系統可很好地用來輔助醫生對數字胸片上肺小結節的檢測?!?

                    • 美國愛荷華大學醫學院 Edwin J.R. van Beek MD等 -- Academic Radiology雜志 2008 年5月15卷 第5號

                      發表臨床總結:
                      “This study suggests that the interpretation of chest radiographs for lung nodules can be improved using an automated CAD nodule detection system. This improvement in reader performance comes with a minimal number of false positive interpretations.”
                      “該前瞻性實驗研究表明,使用IQQA-Chest CAD 可提高胸片上的肺部結節檢出(注:敏感性從63.8%提高至92.7%)。該檢測率的顯著提升只引起了很小數量的假陽性增加(注:假陽性在所有324病例中只是從3個病例增加到6個病例)”。 [注:美國愛荷華大學醫學院是美國國家癌癥研究中心指定的癌癥研究教學醫院,醫院在日常診斷中全面使用IQQA-Chest企業版作為癌癥病人的隨訪的一部分。]

                    • 上海華東醫院 張國楨教授 -- 中國肺癌雜志 2008年2月第11卷第1期

                      發表臨床總結:
                      “計算機輔助檢測系統(Computer-aided Detection, CAD)可幫助放射科醫生提高早期肺癌的檢出率,減少漏診率,被稱為放射科醫生的‘第二雙眼睛’,現已成為系列隨訪的有效工具。新一代實時交互式計算機系統,如IQQA-Chest V1.0胸片解讀分析系統(智能/交互式定性定量分析),可通過對比增強觀察模式、結節增強觀察模式及自動或手動的分割模式對數字化胸片影像中的肺部結節進行顯示、辨認、標記、定量分析,自動匯總后再作出圖文并茂的臨床報告?!?

                    • 北京友誼醫院 馬大慶教授、賀文教授等 -- 2008年1月Health Imaging & IT.

                      發表臨床總結:
                      “Our results showed that both experienced and less experienced radiologists could benefit from lung CAD, although the less experienced had a greater benefit. For small nodules picked up at an early stage because of the use of IQQA-Chest, and later confirmed on CT and followed through to have a positive pathology report, patient prognosis changes.”
                      “臨床結果表明,不同資質水平的醫生都可從IQQA-Chest CAD中獲益,應用此系統可對肺小結節進行早期檢測,檢測結果可通過CT和病理分析確診,從而使醫生對病人進行正確治療?!?

                    • 浙江醫院 管衛教授、毛偉敏教授(現浙江省腫瘤醫院院長)-- 中國腫瘤雜志 2007年第16卷第10期

                      發表臨床總結:
                      “使用IQQA-Chest CAD系統可以在一定程度上提高診斷率,低年資放射診斷醫生更能從中得到很大的幫助,使自己的診斷水平得到很大的提高。此外,在利用CAD系統輸出結果時,高年資放射診斷醫生對于肺部小結節檢測的準確性高于低年資放射診斷醫生。CAD系統的輸出結果會出現一些假陽性,但大多數假陽性結節都較易識別,不會影響檢測準確度,大約80%的假陽性是肋骨交叉或肋骨與血管的重疊,或肋骨與軟組織,如乳房、心臟或橫膈影等重疊而造成的。CAD系統能提示放射診斷醫生將注意力集中到圖像的可疑區域,檢測出易于漏檢的微、小結節,提高診斷的準確性。因此,CAD系統是有一定價值的,是放射診斷醫生重要的輔助診斷工具?!?

                    • 上海華東醫院 張國楨教授 -- 2007年10月中華醫學會第十四次全國放射學學術會議 中國 南京

                      發表臨床總結:
                      “CR/DR胸片是基礎檢查方法,能發現病變,可作為篩選檢查。但需要配置CAD軟件(如IQQA-Chest),以增強對直徑< 2cm肺小結節的識別、分析和確認,特別有助于對醫生易遺漏的小結節和肺隱蔽部位的小結節的檢測和診斷。CAD(計算機輔助檢測診斷)將會成為系列隨訪的必需工具,既節約時間,又提高工作效率?!?

                    • 北京協和醫院 宋偉主任醫師、金征宇教授等 -- 中國醫學科學雜志 2007年3月22卷 第1號

                      發表臨床總結:
                      “There is a critical need to develop computer-aided detection (CAD) of chest DR analysis, which can ensure accurate, consistent, and efficient diagnoses. IQQA-Chest will therefore provide assistance with the examination of chest DR images in large-scale screening for lung cancer.”
                      “發展數字胸片上使用的能夠確保正確、一致和有效診斷CAD系統極為迫切。因此,IQQA-Chest系統在大規模肺癌篩查中,為數字胸片的解讀提供了很好的幫助?!?

                    • 北京友誼醫院 馬大慶教授、賀文教授等 -- 2007年3月歐洲放射年會ECR 奧地利 維也納

                      發表臨床總結:
                      “The computer system could help radiologists identify more lesions, especially small ones that are more likely to be overlooked, on chest DR/CR images, while its FPs were easy to recognize and dismiss. It is suggested that DR/CR assisted by the real-time interactive pulmonary nodule analysis system may be an effective means to screen large populations for lung cancer.”
                      “該計算機系統可以幫助放射醫生在肺部DR數字放射影像/CR計算機放射影像上識別更多的病灶,特別是一些很容易被忽略的小病灶,同時系統的假陽性很容易判斷并排除。建議采用DR/CR輔以該實時交互肺部結節分析系統可成為大規模肺癌篩查得有效手段?!?

                    • 美國愛荷華大學醫學院 Edwin J.R. van Beek MD等 -- 2006年11月北美放射學會年會 (RSNA) 美國 芝加哥

                      發表臨床總結:
                      “The prospective study showed that a real-time interactive pulmonary nodule analysis and concurrent reading system could effectively help radiologists identify more lesions, especially small ones, and increase the confidence level of diagnosis in a routine clinical reading environment.”
                      “前瞻實驗表明該實時交互式肺部結節解讀分析及同步解讀系統可以有效的幫助放射科醫生識別更多的結節,尤其是小結節,同時可以提高醫生日常讀片的診斷信心?!?

                    • 上海瑞金醫院 陳克敏教授等 -- 2006年10月第15屆肺癌普查國際會議 (International Conference of Screening on Lung Cancer) 美國 紐約

                      發表臨床總結:
                      “Experimental results indicate that computer suggestions compliment individual reader, and the majority of false positives are considered as easy to dismiss.”
                      “實驗結果表明,計算機系統的提示對醫生的讀片有輔助作用,而大部分系統提示的假陽性容易排除。

                     

                     


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